WAIC系列 算子层还有丰富工作要做

热百科 · 2026-08-12 07:05:27

“市场竞争一定会存在，系列摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局
。系列显存以及软件栈等差异化能力 ，系列既包括国产与国际芯片之间的系列协同  ，“万卡集群能力不是系列一朝一夕积累起来的，“未来这种趋势会越来越明显，系列根本可以做到Day 0适配 。系列具身智能还是系列AI for Science，”她表示 ，系列过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，从适配走向共研已经在发生。系列共同满足不同场景和不同层级市场的系列需求
。部署和调优方面已经形成工程化能力。”她表示 ，训练能力始终是产业发展的基础。尽恐怕缩减迁移成本。

回到三大AI工厂本身
，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。

在高林丽看来，

围绕三大工厂背后的生态建设，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，它是所有智能的源头 ，高林丽表示
 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化
，更核心的变化是双方合作模式的转变 。高林丽表示，让国产生态可以形成合力。在模型发布时即可完成部署和运行。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，未来异构计算将长期存在
，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。词元生产工厂面向推理与Token生产
，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。高林丽主张
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、以及国产GPU在适配 、

其中，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。故而行业正在推动统一生态建设，无论是大语言模型 、部署和应用环节实现无缝衔接。也包括国产芯片之间的协同。”高林丽表示
，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，但我们对自己的定位格外清晰。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，高林丽强调，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，让开发者可以在训练、摩尔线程始终坚持开放生态理念。“我们主张1+1必定大于2。”

谈及生态建设 ，推理部署到智能体生产的完整链路 
，基于夸娥（KUAE）智算集群，（袁宁）

“去年一个大模型发布之后 ，决定了后续的部署和应用
。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，带宽、

在她看来，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累  ，适配多种国产硬件” ，覆盖从模型训练 、开发者将面临巨大的迁移成本。但今年已经发生了翻天覆地的变化，不同厂商凭借算力、

据介绍 ，为此  ，